江苏气象服务创新 打造移动智能交通气象服务产品，赋能互联网信息时代出行安全

在数字经济浪潮与智慧交通建设深度融合的背景下，江苏省气象部门积极拥抱科技创新，聚焦民生需求与行业痛点，成功研发并推广应用了一系列移动智能交通气象服务产品，将精准、高效、个性化的气象信息服务深度融入互联网生态，为公众安全出行、交通行业高效管理与区域经济发展注入了新的“气象动能”。

一、 服务理念创新：从“被动发布”到“主动伴随”
传统交通气象服务多以大范围、定时段的预报预警为主，信息颗粒度较粗，与个体出行需求的匹配度有限。江苏气象服务的创新，首先体现在服务理念的转变上。依托高密度的自动气象站、交通气象监测站、雷达、卫星等构成的“天罗地网”，结合大数据、人工智能算法，服务模式从“有什么提供什么”升级为“用户需要什么精准推送什么”。移动智能交通气象产品能够基于用户位置、出行路线、交通工具，实时推送沿途的精细化天气实况、短临预报（如团雾、强降水、路面结冰、大风）以及风险提示，实现了气象信息从“被动接收”到“主动、智能、伴随式服务”的跨越。

二、 技术驱动产品：构建多维智能服务平台
江苏气象部门联合交通、公安、互联网企业等多方力量，打造了立体化的移动智能交通气象服务产品矩阵：

1. 专业平台深度赋能：面向交通管理、高速公路运营、物流运输等专业用户，开发了集监测、预警、影响评估与决策支持于一体的专业服务平台。这些平台不仅能提供“路段级”甚至“车道级”的恶劣天气高影响提示，还能结合历史数据与模型，对能见度、路面温度、横风等进行精准预报，为交通管制、除冰除雪、行车调度提供科学依据。

1. 公众APP/小程序普惠于民：通过“江苏气象”官方APP、接入“苏服办”等政务平台及主流地图导航应用（如高德、百度），将交通气象信息无缝嵌入公众日常出行场景。用户在规划路线时，即可清晰看到沿途的天气状况、预警信息和安全行车建议。特别是针对节假日出行高峰、恶劣天气过程，系统能发布定制化的出行气象指南和避堵安全路线推荐。

1. 车路协同与智能网联前瞻布局：积极探索气象数据与车联网（V2X）技术的融合，研究将实时气象预警信息（如前方团雾、路面湿滑）直接推送至车载智能终端或自动驾驶系统，为未来智慧交通和自动驾驶的安全运行提供关键环境感知数据支撑。

三、 数据融合与跨界协同：打通信息“孤岛”
创新的核心在于数据的融合与价值的深度挖掘。江苏气象部门打破了行业壁垒，实现了气象数据与交通流量、道路监控视频、移动信令、车辆轨迹等多源大数据的深度融合分析。通过构建气象-交通影响模型，不仅能预报天气，更能预判天气对具体路段通行效率、事故风险的概率影响，实现了从“气象预报”到“交通影响预报”的升华。这种跨部门、跨领域的协同创新机制，是移动智能交通气象服务产品得以落地和高效运行的重要保障。

四、 服务成效与社会价值：安全与效率双提升
江苏移动智能交通气象服务的创新实践，产生了显著的社会经济效益：

• 保障出行安全：精细化、靶向化的预警信息显著降低了因低能见度、路面结冰等恶劣天气引发的交通事故率，守护了人民群众的生命财产安全。
• 提升运输效率：为物流企业、网约车平台、货运司机等提供了可靠的行程天气规划依据，有助于减少延误、优化路径、降低运营成本。
• 助力科学决策：为交通管理部门的应急指挥、流量调控、隐患排除提供了强有力的数据支持，提升了公共治理的精细化与智能化水平。
• 培育服务新业态：推动了气象信息服务与互联网经济的结合，拓展了专业气象服务的市场空间，为气象事业高质量发展开辟了新路径。

随着5G、物联网、人工智能技术的进一步发展，江苏的移动智能交通气象服务将向更加精准化、场景化、自动化方向演进。通过持续创新，气象服务将更深、更广、更智能地融入现代综合交通运输体系，成为保障交通安全畅通、服务百姓美好生活不可或缺的“智慧之眼”与“安全卫士”。